![flink数据延迟怎么处理]( "flink数据延迟怎么处理")
- EventTime语义下我们使用Watermark来判断数据是否迟到。一个迟到元素是指元素到达窗口算子时，该元素本该被分配到某个窗口，但由于延迟，窗口已经触发计算。目前Flink有三种处理迟到数据的方式：（1）直接将迟到数据丢弃：会造成数据丢失（2）将迟到数据发送到另一个流：输出到侧输出流，保证...
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![flink和kafka区别]( "flink和kafka区别")
- 区别就是两者意思是不一样具体的不同如下Flink一般指ApacheFlink。ApacheFlink是由Apache软件基金会开发的开源流处理框架，其核心是用Java和Scala编写的分布式流数据流引擎。Flink以数据并行和流水线方式执行任意流数据程序，Flink的流水线运行时系统可以执行批处理和流处理...
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![doris和flink区别]( "doris和flink区别")
- doris释义：n.桃瑞丝（女子名）例句：Idon'tthinkyou'veeverheardDoristalkingaboutheremotionallifebefore.我想你以前从未听过多丽丝谈论自己的感情生活。flinkApacheFlink是由Apache软件基金会开发的开源流处理框架，其核心是用Java和Scala编写的分布式流数据流引擎。Flin...
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![flink与sparkstreaming的区别]( "flink与sparkstreaming的区别")
- Flink是标准的实时处理引擎，基于事件驱动，事件可以理解为消息。而SparkStreaming是微批（Micro-Batch）处理的模型。SparkStreaming要凑齐一个batch才处理，而Flink一行一处理。SparkStreaming要形成RDD，时间成本略高，而Flink后续处理的时间短。...
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![flink一个任务占用多少内存]( "flink一个任务占用多少内存")
- flink一个给了6g内存，托管内存（Managedmemory）：由Flink管理的用于排序、哈希表、缓存中间结果及RocksDBStateBackend的本地内存。框架堆外内存（FrameworkOff-heapMemory）：用于Flink框架的堆外内存（直接内存或本地内存）（进阶配置）。任务堆外内存（TaskOff-heapMemory）：用于Flink应用的算...
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![flink和sparkstreaming的区别]( "flink和sparkstreaming的区别")
- Flink是标准的实时处理引擎，基于事件驱动。而SparkStreaming是微批（Micro-Batch）的模型。两者的区别在于：1，SparkStreaming非要凑齐一个batch才处理，而Flink一行一处理。2，SparkStreaming要形成RDD，这个需要的时间成本略高，而Flink后续处理的时间短。这两点在数据量被放大，时间放长...
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- Flink相对于Spark的优点体现在以下几个方面。容错Flink基于两阶段提交实现了精确的一次处理语义。SparkStreaming只能做到不丢数据，但是有重复。反压Flink在数据传输过程中使用了分布式阻塞队列，一个阻塞队列中，当队列满了以后发送者会被天然阻塞住，这种阻塞功能相当于给这个...
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潮流轩
